Paper Review - A Deep Learning-based Approach for Banana Leaf Diseases Classification

이 포스트에서는 2017년 BTW workshop에 실린 “A Deep Learning-based Approach for Banana Leaf Diseases Classification” 논문에 대해 살펴보겠습니다.

Key Point

• LeNet based Banana Leaf Classification

Dataset

1. PlantVillage project의 Banana Leaf 이미지 healty (1643), black sigatoka (240), black speckle (1817)

Approach & Model

1. deeplearning4j 프레임워크를 사용함
2. 60x60 크기로 resizing한 후, LeNet을 적용해서 분류처리
3. 학습/테스트 데이터의 비율을 80/60/50/40/20 으로 구성해서 테스트함

Optimization

1. SGD learning rate : 0.001
   momentum : 0.9
   weight decay : 0.005
   batch size : 10
   epoch : 30
   

Implementation

다음 github link 참조
[Keras-BLDC]

References

[1] Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification, 2016 [paper]